我有一個(gè)朋友，名校計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，在金融業(yè)從事風(fēng)險(xiǎn)管理，30歲不到就升職到公司中層管理，一切都很順利。幾年前在課余花了兩年攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，之后毅然辭去金融業(yè)的高薪工作，自降身價(jià)到一家10萬人的公司做人力資源數(shù)據(jù)分析。
當(dāng)時(shí)聽到他的決定的時(shí)候，大多數(shù)人都很意外，認(rèn)為他跨界跨得有些離譜。而他總說，金融的工作都按部就班，我想做點(diǎn)有意思的事。這周再次見到他，和他喝酒聊天，聽聽他現(xiàn)在的工作，讓我感到腦洞大開。
他的日常工作是用大數(shù)據(jù)分析為人力資源決策服務(wù)。主要做對員工離職的預(yù)測，用數(shù)據(jù)分析來決定對哪些員工漲工資，漲多少合適，和選擇解職員工等。通俗一點(diǎn)說其實(shí)就是用Moneyball的手法，運(yùn)用到人力資源這個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)然，算法跑出來的結(jié)果一定還是會(huì)交到人力資源由人來檢查挑選一遍的，現(xiàn)在全世界估計(jì)也沒有哪個(gè)國家的勞工法允許用算法來直接開人的。
當(dāng)然這方面的算法也是只有在這個(gè)行當(dāng)里的人才了解。其實(shí)據(jù)我朋友說大多數(shù)的算法都是根據(jù)人力資源的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的，這些關(guān)于員工的數(shù)據(jù)都是每個(gè)公司管得最嚴(yán)的，所以再好的算法，不在這個(gè)圈子里，拿不到一手的數(shù)據(jù)也是白搭的。
酒過三巡，有點(diǎn)小醉的朋友向我顯擺他最新的開人的算法。把工作上往來的郵件抄送給同事，開會(huì)時(shí)把相關(guān)的同事請來，這些事我們上班中每天都會(huì)做。朋友的算法就利用郵件的抄送，會(huì)議的邀請，和公司的人事關(guān)系，進(jìn)行聚類分析，找到工作關(guān)系很近的人。這些人每天對著一樣的郵件，參加一樣的會(huì)，那是不是可以開掉一部分冗余的人呢？
聽到這里，我的酒一下子醒了好多，以前總覺得大數(shù)據(jù)是一種很笨的辦法，是一個(gè)很不靠譜的東西?，F(xiàn)在我才認(rèn)識(shí)到，其實(shí)大數(shù)據(jù)啥的都是噱頭，當(dāng)用大數(shù)據(jù)的人得到了比以前更佳豐富的數(shù)據(jù)的時(shí)候，這些人的創(chuàng)造力才是大數(shù)據(jù)真正的威力。
我和朋友開玩笑說以后再不隨意抄送郵件了，朋友笑著說其實(shí)很多銀行早就根據(jù)交易員每天打卡的時(shí)間，交易的數(shù)量，甚至接的電話的數(shù)量來分析交易員的心情，并通過這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。這種服務(wù)銀行要向提供商支付很高的費(fèi)用，但是隨著大數(shù)據(jù)的普及，這個(gè)行業(yè)的門檻越來越低，搞得人多了，算法也就越來越好。
我不禁想起我一個(gè)同學(xué)在澳大利亞大學(xué)的經(jīng)歷。這個(gè)學(xué)校有一個(gè)號稱世界最好的檢查論文作弊的軟件，全世界很多大學(xué)都在用。這個(gè)算法很牛逼的原因就是每年這個(gè)學(xué)校大三都有一門課，讓學(xué)生為這個(gè)算法添加功能。一代一代的學(xué)長們把他們的“先進(jìn)”經(jīng)驗(yàn)都注入了這個(gè)算法來換自己的學(xué)分，這也同時(shí)坑了一代代學(xué)弟學(xué)妹們。
我想我以后也許真的不會(huì)再隨意抄送郵件了，但是我相信我的其他習(xí)慣也早晚會(huì)被大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，被大數(shù)據(jù)后面的那個(gè)人利用。
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