直方圖均衡化是對于一幅圖像，其具有多個灰度等級的像素，我們盡可能讓這些灰度等級出現(xiàn)頻率的概率密度函數(shù)趨近于常數(shù)。這么做的意義在哪里？當(dāng)一幅圖像比較暗的時候，灰度等級絕大部分處于低等級的狀態(tài)，那么由于我們使灰度等級頻率的概率密度函數(shù)盡可能趨向于常數(shù)，即盡可能保證在各個灰度等級出現(xiàn)頻率一樣，我們認(rèn)為此時應(yīng)該有更高的對比度，展示的細(xì)節(jié)更加細(xì)膩。在圖像處于過亮的情況下也可以得出相近結(jié)論。
舉個例子，來自于《數(shù)字圖像處理》第三章
有大小為64 * 64 像素的3比特數(shù)字圖像的灰度分布和直方圖值如下：
下面我們計算原本的灰度等級各自映射到哪個等級。
