前言
看到最近大家都在用Tensorflow，一查才發(fā)現(xiàn)火的不行。想著入門看一看，Tensorflow使用手冊第一篇是基于MNIST的手寫數(shù)字識別的，用到softmax regression，而這個(gè)恰好與我正在看的《統(tǒng)計(jì)信號處理》相關(guān)。本文借此梳理一下：
1）羅杰斯特回歸
2）Softmax Regression
3）基于Tensorflow的MNIST手寫數(shù)字識別框架
內(nèi)容為自己的學(xué)習(xí)記錄，其中多有借鑒他人的地方，最后一并給出鏈接。
一、羅杰斯特回歸（Logistic Regression）
A-問題描述
一般說的Logistic回歸，是指二分類問題。
對于連續(xù)的變量X，如果說它服從Logistic回歸，則：
