一：前置知識(shí)詳解：
Spark SQL重要是操作DataFrame，DataFrame本身提供了save和load的操作，
Load：可以創(chuàng)建DataFrame，
Save：把DataFrame中的數(shù)據(jù)保存到文件或者說(shuō)與具體的格式來(lái)指明我們要讀取的文件的類型以及與具體的格式來(lái)指出我們要輸出的文件是什么類型。
二：Spark SQL讀寫(xiě)數(shù)據(jù)代碼實(shí)戰(zhàn)：
import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.sql.*;import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;import org.apache.spark.sql.types.StructField;import org.apache.spark.sql.types.StructType;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class SparkSQLLoadSaveOps { public static void main(String[] args) {
SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SparkSQLLoadSaveOps");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
SQLContext = new SQLContext(sc); /**
* read()是DataFrameReader類型，load可以將數(shù)據(jù)讀取出來(lái) */
DataFrame peopleDF = sqlContext.read().format(&qu
