收集和分析日志是應用開發(fā)中至關重要的一環(huán)，互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模、分布式的特性決定了日志的源頭越來越分散，
產(chǎn)生的速度越來越快，傳統(tǒng)的手段和工具顯得日益力不從心。在規(guī)?；瘓鼍跋?，grep、awk 無法快速發(fā)揮作用，我們需要一種高效、靈活的日志分析方式，可以給故障處理，問題定位提供更好的支持?；谌乃阉饕?Lucene 構建的 ELKstack 平臺，是目前比較流行的日志收集方解決方案。
ELK系統(tǒng)的部署按照官方文檔操作即可，相關資料也很多，這篇文章更多的關注三個組件的設計和實現(xiàn)，幫助大家了解這個流行的日志收集系統(tǒng)，
ELK統(tǒng)一日志系統(tǒng)
結合Logstash，ElasticSearch和Kibana三個組件，可以搭建一套高效的日志收集和分析系統(tǒng)。
ELK日志系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖
ELK stack支持組件間的靈活組合，提供強大的開箱即用的日志收集和檢索功能。
可以看到ELK系統(tǒng)進行日志收集的過程可以分為三個環(huán)節(jié)：
日志收集和導入ElasticSearch
ElasticSearch進行索引等處理
可視化操作，查詢等
Logstash可以結合Redis或者kafka等收集應用服務器產(chǎn)生的日志，經(jīng)過簡單的過濾等操作后發(fā)送到ElasticSearch，ElasticSearch進行相關的索引處理，最后在Kibana進行相關的可視化操作。
Logstash進行日志采集
Logstash 是一種功能強大的信息采集工具，類似于同樣用于日志收集的 Flume。
Logstash通過配置文件規(guī)定 Logstash 如何處理各種類型的事件流，一般包含 input、filter、output 三個部分。
Logstash 為各個部分提供相應的插件，通過 input、filter、output 三類插件完成各種處理和轉換，
另外 codec 類的插件可以放在 input 和 output 部分通過簡單編碼來簡化處理過程。
1.Logstash架構
Logstash使用Jruby語言編寫，對于使用者來講，Logstash本身是基于命令行界面，面向任務處理的。
Logstash的軟件架構是一種帶有“
