前言
本文是曲線擬合與分布擬合系列的一部分,主要總結(jié)混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM),GMM主要基于EM算法(前文已經(jīng)推導(dǎo)),本文主要包括:
1)GMM背景介紹;
2)GMM理論推導(dǎo);
3)GMM代碼實(shí)現(xiàn);
內(nèi)容多有借鑒他人,最后一并給出鏈接。
一、GMM背景
A-高斯模型1
前言
本文是曲線擬合與分布擬合系列的一部分,主要總結(jié)混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM),GMM主要基于EM算法(前文已經(jīng)推導(dǎo)),本文主要包括:
1)GMM背景介紹;
2)GMM理論推導(dǎo);
3)GMM代碼實(shí)現(xiàn);
內(nèi)容多有借鑒他人,最后一并給出鏈接。
一、GMM背景
A-高斯模型1