本文在windows下使用visual studio2013配置關(guān)聯(lián)python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe項(xiàng)目，如果有耐心的人，當(dāng)然可以自己去下載caffe項(xiàng)目自己進(jìn)行編譯，由于我比較懶，所以這里我利用微軟自己移植的caffe進(jìn)行部署，就不嘗試編譯官方的caffe（聽(tīng)說(shuō)自己編譯需要解決各種坑），微軟移植的解決方案編譯確實(shí)很方便，解決一些引用就ok了。
（一）Caffe微軟官方GitHub
下載地址：https://github.com/Microsoft/caffe
通過(guò)GitHub管理項(xiàng)目非常方便，可以自己通過(guò)VS團(tuán)隊(duì)資源管理器進(jìn)行鏈接代碼，牛人修改里面的東西也可以提交上去。當(dāng)時(shí)我這里是直接下載caffe-master.zip的包的方式，然后直接解壓出來(lái)，可以看到里面有28個(gè)文件，共包含16個(gè)項(xiàng)目：
（二）項(xiàng)目編譯前的步驟：
（1）設(shè)置配置文件
在 .\caffe-mastter\windows路徑下新建一個(gè)文本文檔，重命名為CommonSettings.props ，并復(fù)制.\windows\CommonSettings.props.example 文件中的內(nèi)容到 .\windows\CommonSettings.props。默認(rèn)情況下windows編譯需要CUDA和cuDNN，當(dāng)然你也可以在配置文檔（.\windows\CommonSettings.props）中去修改為不用，直接將為true的配置設(shè)置為false即可。但是python默認(rèn)情況下是不能使用的，我這里需要用python進(jìn)行caffe學(xué)習(xí)，所以就設(shè)置為true了。其他三方的庫(kù)，VS編譯時(shí)會(huì)通過(guò)NuGet進(jìn)行自動(dòng)獲取，非常方便！
為了便于在訓(xùn)練模型時(shí)減少輸出信息，建議去\caffe-master\caffe-master\src\caffe\layers\data_layer.cpp文件，將如下打印信息的代碼用"//"注釋掉：
DLOG(INFO) << "Prefetch batch: " << batch_timer.MilliSeconds() << " ms.";
DLOG(INFO) << " Read time: " << read_time / 1000 << " ms.";
DLOG(INFO) << "Transform time: " << trans_time / 1000 << " ms.";
（2）下載相關(guān)軟件
CUDA
下載 CUDA Toolkit 7.5 （https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit）。如果你電腦沒(méi)有NVIDIA的獨(dú)立顯卡，那么只能選擇用CPU進(jìn)行編譯，就不需要安裝CUDA，去配置文件 .\windows\CommonSettings.props 設(shè)置<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild&
