在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)模型與前向傳播算法中,我們對DNN的模型和前向傳播算法做了總結,這里我們更進一步,對DNN的反向傳播算法(Back Propagation,BP)做一個總結。
1. DNN反向傳播算法要解決的問題
在了解DNN的反向傳播算法前,我們先要知道DNN反向傳播算法要解決的問題,也就是說,什么時候我們需要這個反向傳播算法?
回到我們監(jiān)督學習的一般問題,假設我們有m個訓練樣本:{(
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在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)模型與前向傳播算法中,我們對DNN的模型和前向傳播算法做了總結,這里我們更進一步,對DNN的反向傳播算法(Back Propagation,BP)做一個總結。
在了解DNN的反向傳播算法前,我們先要知道DNN反向傳播算法要解決的問題,也就是說,什么時候我們需要這個反向傳播算法?
回到我們監(jiān)督學習的一般問題,假設我們有m個訓練樣本:{(
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