（一），決策樹概念
1，決策樹算法（ID3，C4.5 ，CART）之間的比較：
1，ID3算法在選擇根節(jié)點和各內(nèi)部節(jié)點中的分支屬性時，采用信息增益作為評價標(biāo)準(zhǔn)。信息增益的缺點是傾向于選擇取值較多的屬性，在有些情況下這類屬性可能不會提供太多有價值的信息。
2 ID3算法只能對描述屬性為離散型屬性的數(shù)據(jù)集構(gòu)造決策樹，其余兩種算法對離散和連續(xù)都可以處理
2，C4.5算法實例介紹（參考網(wǎng)址：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=44726921）
