今天又翻了一下書的目錄，第一章在這之后就結(jié)束了。也就是說，這本書所涉及到的新的知識已經(jīng)全部點(diǎn)到了。
書的其余部分就是對這幾個概念做一些基礎(chǔ)知識的補(bǔ)充以及更深層次的實(shí)踐。
最后兩個小節(jié)的內(nèi)容較少，所以合成一篇文章來總結(jié)。
上一篇：Lambda&Java多核編程-0-從集合到流
從串行到并行
串行指一個步驟一個步驟地處理，也就是通常情況下，代碼一行一行地執(zhí)行。
如果將我們常用的迭代器式的循環(huán)展開的話，就是串行執(zhí)行了循環(huán)體內(nèi)所定義的操作：
sum += arr.get(0); sum += arr.get(1); sum += arr.get(2);//...
在書的一開始，就提到Java需要支持集合的并行計(jì)算(而Lambda為這個需求提供了可能)。
這些功能將全部被實(shí)現(xiàn)于庫代碼中，對于我們使用者，實(shí)現(xiàn)并行的復(fù)雜性被大大降低(最低程度上只需要調(diào)用相關(guān)方法)。
另外，關(guān)于并發(fā)與并行這兩個概念，其實(shí)是不同的，如果不明白的話請自行了解，在此只引用一句非常流行的話：
一個是關(guān)于代碼結(jié)構(gòu)，一個是關(guān)于代碼執(zhí)行。
如果我們想將一個計(jì)算任務(wù)均勻地分配給CPU的四個內(nèi)核，我們會給每個核分配一個用于計(jì)算的線程，每個線程上進(jìn)行整個任務(wù)的子任務(wù)。
書上有一段非常形象的偽代碼：
if the task list contains more than N/4 elements {
leftTask = task.getLeftHalf()
rightTask = task.getRightHalf()
doInparallel {
leftResult = leftTask.solve()
rightResult = rightTask.solve()
}
result = combine(leftResult, rightResult)
} else {
result = task.solveSequentially()
}代碼中，將每四個任務(wù)元素分為一組，用四個內(nèi)核對其進(jìn)行并行處理，然后每兩組進(jìn)行一次結(jié)果的合并，最終得到整個任務(wù)隊(duì)列的最終結(jié)果。
從整體處理流程上看，先將任務(wù)隊(duì)列遞歸地進(jìn)行分組，并行處理每一組，然后將結(jié)果遞歸地進(jìn)行合并(合并通過管道終止操作實(shí)現(xiàn))。
Java8之前，開發(fā)者們使用一種針對集合的fork/join框架來實(shí)現(xiàn)該模式。
然而現(xiàn)在，想對代碼進(jìn)行性能優(yōu)化，就是一件非常容易的事了。
還記得我們上一節(jié)中所得出的最終代碼：
long validContactCounter
