從腳本說起

     在看源碼之前，我們一般會看相關腳本了解其初始化信息以及Bootstrap類，Spark也不例外，而Spark我們啟動三端使用的腳本如下：

  • %SPARK_HOME%/sbin/start-master.sh

  • %SPARK_HOME%/sbin/start-slaves.sh

  • %SPARK_HOME%/sbin/start-all.sh

  • %SPARK_HOME%/bin/spark-submit

 

     三端啟動腳本中對于公共處理部分進行抽取為獨立的腳本，如下：

     

spark-config.sh初始化環(huán)境變量 SPARK_CONF_DIR, PYTHONPATH
bin/load-spark-env.sh

初始化環(huán)境變量SPARK_SCALA_VERSION，

調用%SPARK_HOME%/conf/spark-env.sh加載用戶自定義環(huán)境變量

conf/spark-env.sh用戶自定義配置

 

    接下來針對于一些重要的腳本進行一一描述

一. start-daemon.sh

     主要完成進程相關基本信息初始化，然后調用bin/spark-class進行守護進程啟動，該腳本是創(chuàng)建端點的通用腳本，三端各自腳本都會調用spark-daemon.sh腳本啟動各自進程

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  • 初始化 SPRK_HOME，SPARK_CONF_DIR，SPARK_IDENT_STRING，SPARK_LOG_DIR環(huán)境變量（如果不存在）

  • 初始化日志并測試日志文件夾讀寫權限,初始化PID目錄并校驗PID信息

  • 調用/bin/spark-class腳本，/bin/spark-class見下

 

二. bin/spark-class

  •  master調用舉例：bin/spark-class --class org.apache.spark.deploy.master.Master --host $SPARK_MASTER_HOST --port $SPARK_MASTER_PORT --webui-port $SPARK_MASTER_WEBUI_PORT $ORIGINAL_ARGS

  • 初始化 RUNNER（java）,SPARK_JARS_DIR（%SPARK_HOME%/jars）,LAUNCH_CLASSPATH信息

  • 調用（ "$RUNNER" -Xmx128m -cp "$LAUNCH_CLASSPATH" org.apache.spark.launcher.Main "$@"）獲取最終執(zhí)行的shell語句

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